随着人工智能在各个行业的深入应用，动力监控系统也紧跟潮流，与人工智能的契合点主要体现在以下两个方面:

       1、通过视频监控的人脸识别、人形检测等提升运维的效率，算法及产品已经非常成熟，完全可应用于标准化运维管理流程。

       2、通过智能指示灯识别机房设备的运行状态，作为动力监控系统的补充，在部分项目中有尝试部署，但是算法和工程化应用还没有完全成熟，目前不具备普遍推广性。

       从中短期市场情况分析，动环监控系统中的人工智能应用方向主要是属于辅助动环系统提升运维能力、挖掘用户潜在需求。因人工智能算法需要有较强的算力，因此一体化的动环监控系统对硬件上有一定的要求，需要采用能够具有一定算力的人工智能芯片。根据客户需求，具体产品需求的芯片算力需要进行不同选型，包括对算力需求较低的目标检测算法、对算力要求相对较高的人员合规及人员行为分析等功能诉求，有部分设备厂家采用多板拼接提升单位产品总体算力水平的设计方案。

       在场景化的动环监控系统中，安防行业中的视频监控及门禁均为其中的独立子系统，被动环监控厂家集成。有部分安防厂家，在传统安防之外进行业务延伸，涉及动环业务。除此之外，针对有较多设备数量的某些项目型场景，在FSU设备基础上也需要完成指定设备的协议对接，例如燃气站、泵站、自助银行网点等。

       在动环监控行业，按照上下游产品关系图谱说，分为平台厂商、动环主机厂商、传感器厂商。从项目上来说，动环主机是配套平台厂商使用，由平台厂商外购或者自己生产研发动环主机。虽然传感器厂商在整个项目中的金额占比远高于动环主机，但是动环主机又需要较大的研发投入对接各种各样的传感器协议，如果非公司战略需要，从投入产出比上来说，自主研发动环主机的性价比不高。因此，目前市场上基本没有纯粹专业研发动环主机的大型设备厂商。

       在传统安防后端存储设备的基础上，研发一款物联网网关设备，能满足小范围场景内一定数量的多种数据同时接入，同时内置智能化管理平台，无需单独部署服务器软件，即可对前端标准Modbus工业设备、仪器仪表、高清网络摄像机、各种传感器等设备进行统一管理，使相关数据进行有效关联，从而有效解决设备间信息孤岛问题，提升客户智能化管理水平。工业级高标准设计使现场数据采集与处理更快速，施工更方便，可靠性更高，可用于如小机房，配电房、开关站、泵站、自助银行等小型化场景。

关键发展环节

       一体化的动环监控系统，可以帮助用户降本增效、提升运维水平，从而提升用户效益。但是，现阶段的动环监控更多还在监控方面，后续能否根据实际的运行情况，通过远程软件定义硬件，结合大数据，形成自主可控的自主化运维，真正实现智能化、一体化还任重而道远。

       目前来说，做好动环监控建设，需要注意三方面的关键环节。

       1、客户接受度。传统动环监控领域中，如通信行业、IT机房行业等领域客户接受度已经很高，但在其他领域，客户虽然已经意识到远程运维的重要性，但是因为成本原因，部署价格昂贵的动力设备及环境设备还比较困难，因此，目前客户迫切需要的是能够低成本实现相关功能的设备。

       2、动环设备部署调试的便捷性、稳定性和速度。随着越来越多分布式设备的部署，现场设备的稳定性，以及方便快捷的部署调试就变成了关键点。

       3、动环平台的建设，平台需要支持几百万乃至几千万台设备的运维、配置、远程调试等功能。

小结

       未来动环监控行业的发展趋势将包含四个方面：1)、高度集成化，行业将会形成以传感器、数据采集为核心，融合音视频监控、AI人工智能应用、边缘大数据分析等领域的高度集成化标准体系。2)、傻瓜化安装部署，参考学习互联网行业的成熟系统，动环监控系统自身的运维需求将会逐步降低，系统调试、组态配置等将会被自动配置、远程调试取代，前端设备和系统的部署将会越来越简单。3)、系统简易化和3D可视化，动环监控运维数据的结构化存储和可视化呈现，可以实现快速展示用户关心的数据。4)、针对前端硬件设备的软件定义。

       动环监控是一个以创新为主导的领域，而优秀的动环监控服务需要不断地对客户需求深入了解和洞察，还需要企业具有深厚的研发实力和资金支持，跟上整个行业技术发展的潮流，才能推出软件和硬件完美结合的动环监控产品。

       随着人工智能技术的发展，伴随新基建的热潮，传统的动力环境监控系统将不仅仅局限于机房动力环境设备，物联网的物物相连将成为可能，远程掌上运维也将会成为未来的运维方式。