数据（也称为数字货币）是所有企业中最有价值的资产。从这些数据块中得出的见解有助于预测趋势并跟踪客户行为。几乎所有企业都维护着一个或多个数据中心来计算和存储应用程序。　　
　　冠状病毒疫情影响了全球经济的大部分，并降低了收入。它加速了整个行业的数字化，使AI和自动化成为众人瞩目的焦点。
　　
　　2020年10月，IDC与华为共同发布了一份调查报告。该报告提出了自动驾驶数据中心网络索引，该索引细分了实现完全自主的数据中心网络的步骤。数据中心的数字化授权可以创建一个更轻松的生态系统，以确保有效的业务成果。

数据中心自动化：为什么以及如何实现？
　　
　　根据IDC报告，45％的受访者认为业务连续性，应用程序和弹性是数据中心自动化的推动力。COVID-19危机导致需要敏捷性和灵活性来在竞争中占据一席之地。技术的发展有助于实现这一目标。因此，自动化是商业世界中必不可少的里程碑。
　　
　　•数据中心自动化减少了识别和排除故障之间的差距。这有助于更快地恢复，并且解决方案无需任何人工干预。
　　
　　•尽管是部分自动化的，但数据中心的许多功能需要人工监控。否则，请想象一下，当机器可以检测到打击并据此执行而不影响业务成果时。例如，如果机器需要关闭以防止过热，则设置配置可以承担任务。
　　
　　•自动化将减少系统故障，这可能导致客户的可靠性下降。
　　
　　•软件可以执行重复性任务并减少过载。
　　
　　•数据中心自动化可实现一致，快速的服务交付，减少了人为错误。
　　
　　IDC报告列出了开发自动化数据中心的逐步方法。从手动操作系统到采用命令行界面进行分析。然后，它转向部分自动化和条件自动化。最后，实现了广泛的网络自动化，因此渴望一种能够在每种情况下都能正常运行的自驱动系统。
　　
　　有各种具有成本效益的配置管理工具，例如Puppet和Ansible。他们确保一致，灵活的产品交付。
　　
　　

结论

　　
　　人工智能驱动的网络智能有助于集成应用程序并确保最大的敏捷性。自动化可提供对存储和计算系统的实时可见性，以评估性能。预测分析将在提供用户友好的体验中扮演重要角色。
　　
　　数据中心的自动化将优化IT运维全生命周期管理，以提高生产率并减少停机时间。